Dataset

データセット

LOD Challenge

本研究室メンバーがLODチャレンジに投稿する作品を紹介しています。

|2019

  Un-DBpedia
Un-DBpediaはUncyclopediaから情報を抽出してLOD(Linked Open Data)として公開する非公式プロジェクトです。Un-DBpedia Japaneseの目的は、アンサイクロペデイアを対象としたUn-DBpediaを提供することです。なお、提供している情報には事実無根、又は事実を誇張した内容が含まれます。あらかじめご了承ください。
温泉宿・適応症LOD 
日本各地の温泉の適応症や温泉宿の情報をLOD化したものです。温泉がある旅館やホテルの情報、それらの温泉の泉質やどのような症状に効果があるのかといった情報をまとめています。また、温泉に関する様々なコンテンツのハブとすることを目的としており、一例として温泉むすめに関する情報を結びつけています。
お土産・アレルギーLOD
アレルギー情報とお土産情報を繋げてLOD化したものです。アレルギーを用いてお土産を検索することを可能にすることで、その人にあったお土産見つけることができます。
カクテルLOD
カクテルについてデータセットを構築しLODとして公開したうえで、そのLODを使用したアプリケーション構想を提出する。このアプリケーションはユーザーの指定した条件を元にお店で飲むカクテルを推薦する。

|2018

  Botanical Art LOD
植物画(Botanical Arts)とは、一般的な絵と異なり、植物の特徴を正確かつ芸術的に表現したものです。 本データセットでは、Web上で提供されている植物画と、描かれた植物を実際に見ることができる場所(植物園)のデータを提供しています。 精密な絵と実物の両方へのアクセスを容易にすることで、植物について知りたいユーザーの助けになることがねらいです。
ドラマキャスティングLOD
テレビドラマの情報と、俳優の情報、及びテレビドラマの視聴率に関するデータを関連づけたデータセットです。
ドラマの出演俳優リストと俳優のプロフィールの情報を、ドラマの放送情報と視聴率情報を結びつけています。
これによって、例えばテレビドラマにおいて、放映局・俳優・芸能事務所などの要因が、視聴率にどういった影響を及ぼすかなどを見ることができます。
バーチャルYouTuberLOD
バーチャルYouTuberとは主にYouTubeで活動し、動画配信を行うバーチャルなキャラクター達です。近年、バーチャルYouTuberは大きく数を増やしており、様々なコンテンツとのコラボも盛んに行われています。バーチャルYouTuberのデータをLODとして公開することによって、今後様々なコンテンツのLODとリンクさせていくことが狙いです。

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